? 中新网北京8月7日电 (记者 孙自法)国际着名学术期刊《自然》最新揭晓一篇质料科学论文称，研究职员基于自然界保存的黏附卵白为灵感、通过人工智能(AI)模子辅助设计，乐成研发出新型水下超粘胶，这种粘胶被证实能修补水管误差并在水下粘住物体，具有一系列潜在应用远景 。 该论文先容，在湿情形中具有粘附力的物质有一定的设计难度 。虽然AI驱动的要领被证实能乐成设计硬质料，但软质料越发重大 ；超粘化合物的设计难度尤其大，由于让质料变软的性能常与增添粘附力的性能相反 。不过，细菌和软体动物这类有机体能爆发自然的黏附卵白，这为水凝胶的新型超粘化合物提供了潜在设计灵感 。 在本项研究中，论文配合通讯作者、日本北海道大学龚剑萍和同事及中国相助者一起，用一个包括24707种黏附卵白的数据库，首先开发出一个卵白质数据挖掘工具，以指导180种新型水下粘合剂的设计与合成 。随后，他们丈量这些粘合剂的强度，建设训练机械学习工具的数据库，并使用这些效果指导另一轮机械学习驱动的设计，从而获得强盛的水下粘合剂 。 其中，研发出一款名为R1-max的水凝胶，能将一只橡皮鸭粘在海洋中的岩石上，在海浪击打下仍能坚持粘性并抵御潮流攻击 。另一种水凝胶R2-max能作为补丁，在注满水的管道上封住的一个直径20毫米的误差，该补丁的防漏作用能维持5个月以上 。 《自然》同期揭晓国际偕行专家的“新闻与看法”文章以为，这类能与不规则和湿外貌强效粘合的超粘水凝胶，或对多种生物医学应用具有倾覆性，包括假体涂层和可衣着生物传感器 。别的，该研究的设计方法为多用途，有望应用于其他类型的功效性柔性子料 。(完)